טכנולוגיה

דיוויד סילבר גייס 1.1 מיליארד: איך בונים AI שלומד בלי דאטה אנושי?

הסטארטאפ החדש של לשעבר DeepMind רוצה ליצור “סופר-לרנר” שממציא ידע מכוח ניסוי וטעייה

4 דקות קריאה 22
בהתאם לסעיף 27 לחוק זכות יוצרים, תשס"ח-2007 (שימוש הוגן לצרכי דיווח ותוכן עיתונאי)

דיוויד סילבר, האיש שמאחורי כמה מההצלחות הכי מרשימות של DeepMind, עושה מהלך גדול: המעבדה הבריטית Ineffable Intelligence גייסה 1.1 מיליארד דולר לפי שווי של 5.1 מיליארד דולר. כן, זה לא “עוד סבב קטן”. זה “בואו נבנה דור חדש של מודלים” בקנה מידה שמזכיר רכבת הרים שמכוונת ישר לשמיים.

המטרה המוצהרת של החברה היא ליצור מערכת בשם “סופר-לרנר” שמגלה ידע וכישורים בלי להישען על דאטה אנושי. הרעיון נשען על למידת חיזוק: במקום לתת לאלגוריתם דוגמאות מוכנות של בני אדם, המערכת לומדת דרך ניסוי וטעייה, מקבלת “ציון” על מה שעבד, ומתקדמת לבד. במילים של סבתא: לא מלמדים אותה “איך עושים”, אלא נותנים לה לנסות, לטעות, ולהשתפר עד שהיא עושה טוב.

וזה, כמובן, בדיוק אזור ההתמחות של סילבר. לפני המעבר לחברת הסטארטאפ, הוא היה פרופסור ב-University College London וגם הוביל במשך תקופה ארוכה את צוות למידת החיזוק ב-DeepMind, שם בילה יותר מעשור לפני שיצא להקים את המיזם החדש.

מה סילבר עשה ב-DeepMind שכולם זוכרים?

בזמן העבודה ב-DeepMind, סילבר היה חלק מהפיתוח של תוכניות שהצליחו לנצח שחקנים מקצועיים במשחקי שחמט ובמשחק הלוח Go בלי לקבל “מתכונים” אנושיים. לא משחקים להן לפי אסטרטגיות של בני אדם ולא מזינים אותן במאגרי מהלכים היסטוריים. הן לומדות מהניסיון שלהן. הדוגמה הכי בולטת: AlphaZero, מערכת שהראתה שאפשר להגיע לרמה על-אנושית עם למידה שמבוססת בעיקר על התנסות פנימית.

ב-Ineffable Intelligence רוצים לקחת את הגישה הזאת רחוק יותר. אם AlphaZero הוכיחה שלמידת חיזוק יכולה להפוך למכונת חשיבה בלוח משחק, הסופר-לרנר של החברה שואף לגלות “כל ידע” מתוך חוויות עצמאיות. זה נשמע כמו מדע בדיוני, אבל בגדול זה “רק” שילוב בין חיפוש, למידה, והגדרה חכמה של מטרות.

שאיפות גדולות: “חוק” חדש לאינטליגנציה

באתר של החברה הם מציגים חזון כמעט פיוטי: אם זה יצליח, הם טוענים שזה יהיה פריצת דרך מדעית בסדר גודל דומה לזה של דרווין. דרווין, לטענתם, הסביר את חוקי החיים. עכשיו הם רוצים לנסח חוקי אינטליגנציה שיאפשרו להבין ולבנות אותה. כן, זה כתוב עם ביטחון. והרבה.

סילבר גם כתב פתק אישי בבלוג של החברה, ואז דיבר על זה בראיון: כל כסף שהוא ירוויח מהפרויקט ילך לארגוני צדקה בעלי השפעה גבוהה, כאלה שמצילים כמה שיותר חיים. לא ברור עדיין איך זה ייראה בפועל, אבל לפחות כרגע זה לא מנע מהחברה לגייס סכום ענק.

מי שם את הכסף: קבוצת משקיעים כבדה

הסבב הוביל Sequoia Capital יחד עם Lightspeed Venture Partners, עם השתתפות של Index Ventures, Google, Nvidia ועוד. בין המשקיעים גם British Business Bank ו-Sovereign AI, קרן סוברנית בריטית שהושקה לאחרונה כדי להשקיע ב-AI.

עם שווי של מעל 5 מיליארד, Ineffable Intelligence נכנסת לקטגוריית “פנטקארן”, כלומר סטטוס של חברות שמוערכות במעל 5 מיליארד. זה גם יושב על טרנד: סטארטאפים שנולדים סביב שמות של חוקרים בכירים, ואז מגיעים סבבי זרעים ענקיים שמכונים בצחוק “coconut rounds” על דרך ההסלמה מ”seed”.

לונדון מתחממת: עוד חברות מאותו סגנון

לא רק Ineffable. לאחרונה AMI Labs, שהוקמה עם יאן לקאן (זוכה פרס טיורינג לשעבר ב-Meta AI), גייסה 1.03 מיליארד דולר בשווי טרום-כסף של 3.5 מיליארד. במקביל, Recursive Superintelligence, חברה נוספת שמזוהה עם DeepMind לשעבר, דווחה כמי שגייסה 500 מיליון דולר, עם ביקוש מספיק כדי אולי להגיע ל-1 מיליארד.

למרות שיש קשרים גם לארה״ב, זה מחזק תחושה של מומנטום בלונדון כמרכז AI חזק. חלק מזה נובע מהנוכחות המתמשכת של DeepMind גם אחרי שרכשה אותה Google ב-2014. אבל זה לא רק DeepMind: גם Project Prometheus של ג׳ף בזוס נמצא בשיחות לגבי מיקום משרדים קרוב למוקד ה-AI.

ובסוף, כמו תמיד בעולם הסטארטאפים: רשת אנושית מנצחת לפעמים מודלים. לפי הדיווחים, כמה אנשי מפתח לשעבר מ-DeepMind צפויים להצטרף לצוות ההנהלה של Ineffable. כלומר, לא רק כסף. גם מוח. והרבה רעב.

שתף: WhatsApp Facebook X
שתפו את הכתבה