ברגע שנכנסתי למתחם הפיתוח של General Intuition בניו יורק, הסתכלתי על מסך כאילו אני באיזה טיזר של סרט מדע בדיוני. מישהו שיחק משהו שנראה כמו פורטנייט. רק שבמקום בן אדם, זה היה סוכן AI. והוא המשיך לשחק בלי הפסקה. לא “עוד משחק קצר”. 100 שעות רצוף. כן, גם אני בדקתי שהעיניים שלי לא עובדים שעות נוספות.
כאן נכנס הטוויסט: באותו זמן, במציאות, רובוט מרובע-רגליים גדול התקרב אליי. זה לא היה רק דמו חמוד. היזם והמנכ"ל Pim de Witte אמר לי שהמוח שמניע את הסוכן במשחק הוא גם מה שמניע את הרובוט. ובמילים של בני אדם: אותו מודל AI שלמד “איך העולם מתנהג” בסימולציה, מנסה לזהות את עצמו בתוך העולם גם כשהוא מקבל חיישנים מהשטח.
המודל לומד דרך משחק, אבל המפתח הוא הנתונים של הפעולות
החברה מסבירה שהסוד לא נמצא רק בזה שה-AI רואה וידאו. הם משתמשים במשהו הרבה יותר חד: תיוגי פעולה שמוטמעים בתוך המשחק. כלומר: לא רק “מה קורה על המסך”, אלא בדיוק איזה כפתורים נלחצו ומתי. רוב המתחרים, לפי de Witte, מנסים לנחש פעולות מתוך צילום של משחק. הוא טוען שזה פשוט לא אותו דבר.
ואז מגיע החלק שממש גורם לכולנו להרגיש כמו דודה שמבינה מחשבים: המודל עובר מסלול לימודים. הוא מתאמן בסימולציות, אבל בסוף צריך להצליח בגוף פיזי. ב-General Intuition הם בונים מודל “עולם” פנימי, שמייצר סביבת תרגול. בחברה קוראים לזה “החדר כושר”. זה לא מוצר בפני עצמו, אלא המתקן שבו ה-AI מתאמן עד שהוא מוכן לאתגר הבא.
כמה זה קשה? הם אומרים: מספיק 8 דקות כדי להתאים לרובוט
במבחן עצמו, נתתי ל-AI להיכנס לסביבה מדומה שבה הקירות אמורים להיות קירות. בפעם הראשונה שניסיתי מודלים כאלה, לפעמים הסוכנים היו עוברים דרך מכשולים כאילו הם רוח. פה זה לא קרה. איכשהו, מתוך מיליוני שעות משחק, המערכת למדה עקרונות בסיסיים: קירות הם קירות, סולמות מיועדים לטיפוס, וצללים משתנים בהתאם לתנועת השמש.
ועכשיו החלק המפתיע באמת: לצורך התאמה לרובוט מרובע-רגליים, אמרו לי שלוקח רק שמונה דקות של נתוני רובוטיקה מהעולם האמיתי כדי לבצע Fine-tuning. ועוד יותר חשוב: הנתונים נאספו ברחוב, לא בתוך המשרד שבו הרובוט ניווט את עצמו בדמו.
גיוס ענק: 320 מיליון דולר לפי שווי של 2.3 מיליארד
ביום חמישי הודיעה החברה על גיוס של 320 מיליון דולר לפי שווי של 2.3 מיליארד דולר. זה מאשר את המספרים שצצו קודם. בסך הכול, אחרי סבב ההשקה של 134 מיליון דולר באוקטובר האחרון, General Intuition עומדת על 454 מיליון דולר במימון שדווח.
הסבב הובל על ידי Khosla Ventures, עם השתתפות של General Catalyst, Jeff Bezos, Eric Schmidt, Nico Rosberg, וגם חוקרים מ-Google DeepMind ו-MIT. רוב הכסף מיועד להגדיל יכולות חישוב. יש להם גם הסכם עם CoreWeave, והמיקוד הוא באימון גרסת המודל הבאה. בנוסף, חלק מההשקעה הולך לפתוח את ה-API כך שיהיה נגיש יותר לציבור עד סוף הקיץ.
לא עוד “חברה שמוכרת מלחמות”: שימוש מוגבל, וגם אחריות חברתית
בקטע שיותר קשה לבטל מאשר דמו רובוטי: de Witte הציב גבול ברור. הוא לא רוצה שסוכנים שלהם ישמשו לפגיעה בבני אדם. “אנחנו לא רוצים להיות חלק מסלים של המערכת”, אמר. ובתרגום חופשי: לא אוטונומיה קטלנית, לא “תן ל-AI להחליט מי חי ומי מת”.
הגישה הזאת גם מגיעה מרקע אישי. הוא עבד במשך שלוש שנים בתחום הומניטרי, כולל עם Doctors Without Borders. הוא גם מספר שהביא את Brianna Martin לתפקיד, בין היתר בגלל החלטה שלה לעזוב פומבית את Palantir על עבודה הקשורה ל-ICE, רשות האכיפה בארה"ב.
והחלק שמרגיש ממש ישראלי בלב: הוא לא רק חושב מה המודל לא יעשה. הוא גם חושב מי עלול להישאר מאחור. לכן החברה השיקה פלטפורמה בשם Nerve: שוק עבודות לגיימרים, שבו אנשים יכולים להרוויח כסף בעזרת ההגדרות והנוכחות שלהם. ההתחלה היא תיוג נתונים, ובהמשך זה יכול להתגלגל גם לשליטה מרחוק ברובוטים ומשימות נוספות. הרעיון: מי שהכי חשוף לעקירה אוטומטית, יקבל גם חלק מהעתיד.
החזון הגדול: להפוך את המודל לתשתית, לא רק עוד דמו
General Intuition לא רוצה להפוך ליצרנית של מכוניות או רובוטים ספציפיים. הם רוצים להיות “מנוע” שאחרים יכולים לבנות עליו. כרגע יש להם לקוחות בתחומי גיימינג, סימולציה ורובוטיקה. המטרה היא לבדוק שימושים רבים: למשל רובוט בתוך “תאום דיגיטלי” של מפעל, בוט דמוי-אדם בתוך סטודיו משחקים, או שליחת רובוט מרובע-רגליים לסביבות מסוכנות.
כן, יש גם את הבעיה הכי גדולה: האם ההעברה מסימולציה לעולם האמיתי באמת תחזיק בקנה מידה? אף אחד עדיין לא הוכיח את זה במלוא הביטחון. אבל אם יש משהו ש-General Intuition יודעת לעשות כרגע, זה לשים הרבה כסף על ההימור שהקיצור דרך של משחקים יכול להפוך לתשתית אמיתית.
